补充一下，显卡最低要求8GB显存以上。我目前出差用的显卡是1070Ti(10系显卡不支持单浮点精度计算，跑AI效果基本要打对折。建议使用20、30、40系列显卡)
8G显存目前仅支持以SD1、SD1.5为基础训练的模型，SD2、SD2.1、SDXL等更高的模型请使用8GB(不含8GB)以上显存的显卡运行。目前全系列暂仅支持N卡。
只需要到达8G显存的要求即可运行。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
在生成图片方面，出图效果仅和模型、lora等数据有关，显卡好坏只影响出图速度。
除非你想用SD2.0以上的模型，(实测效果差距不大)或者你想自己训练图片转提示词，如果想自己训练请选好显卡，显卡算力不够训练会很慢，显卡显存不够不能算太多次不然会爆显存。
我用1070ti训练50张图片每张图0.005的效率迭代3000次，训练了37个小时才训练完，所以显卡一般的朋友不建议自己训练。
关于自己导入模型、lora、controlnet等，可以去国外一个叫civitai的网站找找，国内我没找到什么好的分享模型的网站或论坛，如果有的好兄弟可以分享一下。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
如果你的英文足够好，软件内的描述足够你顺畅使用了，InvokeAI的特点就是简单化。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
该安装包内自带linux和Windows的安装包文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
InvokeAI只是一个目前完全免费且开源的可视化绘图工具，它提供一个AI绘画的基本框架、插件接口和UI界面，具体的绘制模型和lora模型等还需要下载和导入。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
InvokeAI在早期没有controlnet和lora功能，但目前最新版已经加入了controlnet、lora、动态提示词等功能，极大的提高了绘画结果的可控性、稳定性和必要时的随机性(比如想抽卡生存随机的图片时)文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
InvokeAI对比类似功能的WebUI，InvokeAI有着更简单上手，部署条件更简单，学习成本更低的优点，并且随着开发者的更新InvokeAI的功能也已经逐渐追上了WebUI的步伐，如果需要安装插件或者导入新的文转图训练、模型CHECK_POINT、lora、vae等，InvokeAI也在操作页面有很方便快捷的可视化添加方式。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
部署环境要求： python 3.9 或 3.10，Visual C++，文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
解压文件后，Windows用户启动install.bat""开始安装，linux用户启动"install.sh"开始安装。文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
开始安装后会询问是否安装默认路径安装（Y为按默认路径安装，N为自定义安装路径）文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31504.html
选择完路径后会开始安装Invoke本体，本体安装完成后会进入下一步让你选择你想下载的绘画模型(如果没有出现这一步，请把CMD窗口最大化然后等一会)
选择完模型后会开始下载模型，下载完成可能会遇到错误无法正常完成安装，只需要关闭窗口即可完成安装。
最后找到你的安装路径，点击里面的"invoke.bat"启动(linux选择"invoke.sh启动")InvokeAI,启动后会给你几个选项。我只说一下比较重要的几个选项，第1个选项是用网页启动InvokeAI，第3个是启动图转文训练，第5个是下载其他绘图模型，第9个是检查Invoke升级，Q选项是退出。(此处为InvokeAI Windows版3.0.2post1版本号的内容，不同版本可能顺序有所不同，具体选项可以自己对照窗口内文本翻译一下)
启动后选择第1个选项回车后等待一会后复制最末端的http:// 开头的地址复制粘贴到浏览器打开即可进入InvokeAI的可视化操作界面。(目前已知Windows用户可能会在这一步报错，但是不影响后续操作，点击"确认"无视然后等一会就可以了)
然后就可以尽情享受AI绘画了。
（安装过程需要联网，部分下载内容可能无法使用国内网络下载。）
安装程序下载
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