spss多重共线性的诊断方法

spss诊断多重共线性是在多重线性回归的时候容易出现的一个问题，他指的是多个变量可能高相关，造成了模型方程的不稳定，一般是在方程求出来以后，发现方程的问题，然后进行的方程的诊断，下面是诊断多重共线性的步骤:

多重共线性的诊断是在回归中进行的，所以先打开回归的对话框：analyse--regression--linear，打开线性回归对话框文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31776.html

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将自变量因变量都放到各自的位置，然后点击statistic文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31776.html

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在该对话框中，有一个多重共线性诊断的选项，勾选他，如图所示，点击continue按钮，返回主对话框文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31776.html

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点击ok按钮，开始输出诊断结果文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31776.html

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先来看这两个参数，特征根（Eigenvalue）：多个维度特征根约为0证明存在多重共线性；条件指数（Condition Index）：大于10时提示我们可能存在多重共线性文章源自设计学徒自学网-https://www.sx1c.com/31776.html

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接着来看相关系数矩阵，找到数值接近1的相关，这也提示出可能存在多重共线性